万张图中分真假！2026年“伯奇杯”决赛收官 70名AI训练师同台实战

10月18日，“伯奇杯”2026年佛山市“人工智能训练师”职业技能竞赛决赛在佛山职业技术学院举行。70名选手同场竞技，围绕人工智能训练师国家职业技能标准三级/高级工要求，完成综合分析题与智能训练题两部分竞赛。同日，企业赛道解决方案评比同步举行。

上午9时30分，决赛正式开始。赛场内70个赛位整齐排开，选手们紧盯屏幕、快速答题。决赛共设四项任务，任务一至任务三为综合分析题，选手结合国标知识点和赛题中的智能训练具体场景进行业务分析；任务四为智能训练题，现场提供上万张待识别图片，真实照片与人工智能生成照片混杂。选手需利用赛前准备的预训练模型进行微调，并对全部图片完成二次分类判断。根据赛制，每名选手最多可提交3次结果，最终取三次提交中的最高分作为技能操作竞赛成绩，并按百分制计算。最终总成绩按理论知识竞赛（初赛）占30%、技能操作竞赛（决赛）占70%加权核算。

“比赛内容和我目前所学的课程高度契合，给了我一个锻炼自己的机会。”来自佛山职业技术学院人工智能技术应用专业的大三学生林伊淳说，她未来希望从事相关行业，这次比赛让她把课堂知识带到了真实赛题中。谈到难点，她直言：“模型调参比较难，参数要不断设置和调整，样本量又很大，有一万张。”

“万张图片”的赛题设置，正是本届决赛的实战看点。真实照片与AI生成照片混杂，选手既要让模型“看懂”图片，又要完成二次分类判断，考验的是图像鉴真等人工智能应用能力。

除了在校学生以外，部分企业员工也“下场”比拼。来自佛山市天下谷科技的软件工程师郑利城表示，自己平时做前端、后端、嵌入式等软件类工作，也涉及人工智能，比赛内容与工作领域有一定重合。

“之前我们讨论过，在社交媒体发布AI生成的帖子，平台能否成功识别出这张图是AI生成的呢？通过参加比赛，我也切身感受到了中间层技术在这当中的作用。”在郑利城看来，AI鉴图技术对普通用户的作用很直接：“现在有不法分子利用AI技术进行诈骗，如果平台能在某些时候截取某一帧，判断出是AI生成内容并及时停止相关操作，能够减少用户被AI骗的几率。”

“比赛从上周开始，为期两周，上周是初赛，这次是决赛，既考验选手的理论基础，也考验动手实操能力，包括大模型训练等工作。”赛事裁判长、中山大学系统科学与工程学院副教授、博士生导师伍朝显在采访中表示，比赛考察较为全面。

为何要用1万张图片这样海量的样本？伍朝显解释，海量图片意味着海量样本，关键在于让选手熟悉如何通过大样本训练出符合行业、企业业务流程需要的人工智能模型，“我们希望用大样本的方式，让选手更加熟悉怎样通过训练让模型更读懂整个业务流程”。

对于未来落地场景，伍朝显表示应用方向很广。本届比赛以图像方式让大模型学习，未来可拓展到无人机巡检、农业、消防等场景，“比如在无人机上装载模型，让它对场景进行识别、智能分析和决策，这些都是非常有用的应用场景”。他同时表示，比赛虽然只提供图片训练这一种方式，但很多未来应用场景都可以此为基础拓展，产学研融合发展空间很大。

从决赛选手构成看，本届参赛选手呈现以产业一线和院校为主、学历层次整体较高的特点。70名选手中，研究生学历占比38.6%，本科及以上学历占比87.1%。其中，在职职工55人，占比78.6%，覆盖能源、通信、制造、医疗、金融等领域；在校学生15人，占比21.4%，主要来自人工智能、计算机、电子信息等相关专业。这既折射出佛山人工智能技能人才正加快向产业应用一线集聚，也反映出院校专业设置与产业方向衔接日趋紧密，校企同台竞技、青年技术人才储备不断夯实的态势愈加明显。

据悉，“伯奇杯”自2023年创办以来已连续举办四届，持续聚焦数字技能与网络素养领域，已成为佛山网信领域发现和培育人工智能技能人才的重要平台。本届竞赛以实战为导向，既检验选手图像鉴真等人工智能应用能力，也为佛山数字人才队伍建设注入新动能，助力提升全民数字素养与技能，为“再造一个新佛山”和佛山网信事业高质量发展提供人才支撑。

相关链接

“伯奇杯”人工智能训练师职业技能竞赛初赛开赛！近200名选手同台比拼

文 | 石春菊

图 | 周春