从数字化管理平台的构建，到引入AI的甄陶3.0问世，科达的数字化转型正从蓝图化为现实。如今，面对ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、即梦等AI工具掀起的技术浪潮，每位科达人都成为了这场变革的主角——以开放姿态拥抱智能工具，用数字思维破解效率密码，在算法与创造力的碰撞中寻找新价值……他们将AI转化为创新燃料，在技术浪潮中探索数字赋能的更多可能。

下面我们一起来看看大家在工作中对AI的运用和思考，如何在新一轮的技术革命中重塑竞争力？

它操作简单且无需复杂培训，只需上传招标文件（支持PDF、Word格式），以文字对话的形式要求AI进行检索相关文件，10分钟内便能完成两项核心工作，一是将关键信息结构化提取，自动整理成清晰的文件要求；二是基于项目关键词从企业知识库中智能匹配关联文件同时生成带下载链接的推荐清单。

目前，该AI投标助手已服务多个投标项目，将前期信息准备时间从半天压缩至30分钟内，用实际效果印证了知识库类AI的高效价值。

探索实践中：AI多场景赋能

除了已落地的知识库，科达陶机IT部还在多个工作场景中探索AI的可能性，目前几个方向已初见成效，未来有望进一步减轻大家的工作负担。

中小型系统原型设计：以往做简单的进销存、考勤系统原型，需经历需求梳理、页面绘制、交互调试等全流程，至少要花2周时间，且静态原型还需额外工具添加动态效果，现在借助AI辅助，需提供核心功能清单（如不同角色登录退出、商品入库、库存预警、销售统计）与基础操作流程，界面风格设计颜色配置等，1周内就能生成带动态交互的原型。

技术支持场景：对开发同事而言，AI也能成为高效帮手。遇到复杂SQL编写时，跨表格联合查询、子查询、特殊函数、数据统计等需求时，只要介绍清楚表结构，描述清楚需要的查询结果，AI就能快速生成基础SQL语句，稍作调整即可直接使用，大幅提升效率；遇到系统卡顿排查、接口报错排查等技术难题时，只要清晰描述问题后，AI输出分步骤排查方案与常见解决思路，比手动检索技术文档更高效，有效减少了卡壳耗时。

方案撰写辅助：撰写项目解决方案初稿时，不少人会遇到对着空白文档发呆的困境。现在只需将项目背景、核心目标、服务对象等关键信息告知 AI，就能快速生成包含现状分析、实施步骤、预期效果等的框架性内容，后续只需补充业务细节与数据支撑，大大降低了方案撰写的初始门槛，同时提高效率。   

客观看待AI：有优势也有不足

我们始终清醒地认识到AI并非万能钥匙，需要匹配实际场景应用，在实际应用中仍有需要完善的地方，比如AI的输出质量高度依赖数据基础，若知识库中的文档未标注清晰关键词、需求描述模糊，可能会导致信息提取出现偏差；面对涉及行业特殊规范的场景（非标准设备特殊机器故障、核心业务系统技术难题）时，AI 仅能提供基础辅助，最终的专业决策与风险判断仍需依赖实操者的经验积累，此外针对各部门个性化的工作流程，通用 AI工具可能无法完全适配，后续还需结合实际需求进行微调优化。

除了AI的优势和不足，我们更要明确AI的定位。它从来不是取代人工的角色，而是帮我们承担重复、机械性工作的高效助手。就像AI投标助手帮我们省去逐页翻找文件的时间，让大家能聚焦方案的专业打磨；AI辅助原型设计减少绘图劳动，让我们有更多精力优化功能逻辑。AI的核心价值，在于释放大家的时间与精力，让每个人都能聚焦更具创造性、专业性的核心工作。

邀你参与：一起让AI更实用

最后，我们诚挚邀请各位同事一起参与AI探索，如果你在工作中存在重复劳动的痛点（比如反复检索文档信息），或是希望用AI解决的场景需求，欢迎随时联系IT部，我们将第一时间对接需求、推进验证，一起将工作中的效率痛点转化为优化亮点。AI的价值终究要落地在帮大家解决实际问题上，期待与你携手探索更多AI赋能工作的可能！