用AI做设计？这门课拒绝"一键生成"

《机构形象设计》是视觉传达设计专业核心课程，也是大二学生从“单项视觉表现”走向“系统品牌建构”的关键训练。以往教学中，学生容易将课程简单理解为“做一个好看的品牌”，在品牌文化理解、用户认知分析、设计流程衔接等方面存在明显短板。

针对这些问题，课程改革不再把AI简单定位为“出图工具”，而是将其作为认知支架、创意伙伴和反馈助手，嵌入调研、定位、转译、生成、修正与应用的完整学习过程。

教学团队围绕AI赋能设计课程进行专题研讨

为了帮助学生建立结构化认知，课程依托智慧教学平台，逐步建设知识图谱、问题图谱、能力图谱与思政图谱，形成贯穿课前、课中、课后的学习资源体系。

其中，知识图谱整合实践板块，明确知识关联；问题图谱将真实设计流程中的典型问题转化为学习探索任务；能力图谱对应课程目标与任务表现；思政图谱则融入文化自信、社会责任和技术伦理，引导学生理解设计不仅是形式创造，也包含价值选择。

通过图谱化资源的建设，AI赋能首先体现在学习路径的清晰化上，课程将知识内容、典型问题、能力目标与价值引导进行结构化梳理，为学生逐步理解品牌设计流程奠定基础。

教学团队围绕AI赋能设计课程进行专题研讨

在课堂教学中，课程将AI工具嵌入品牌调研、视觉转译与方案迭代等环节。学生借助AI完成资料梳理、用户分析、竞品归纳和风格探索，再通过教师点评与人工再设计，对生成结果进行筛选和修正。

课程强调一个原则：“AI生成不等于设计完成”。 教师引导学生判断方案是否契合品牌定位、是否存在同质化表达或文化误读——比如在乡村文旅品牌设计中，AI可能生成一组看似美观的山水、农田和古建筑图形，但这些元素未必真正对应当地文化与产业特色。学生需要进一步判断这些视觉符号是否准确、是否泛化，再通过人工修正完成更贴合品牌定位的设计表达。

同时，教师搭建AI助教，为学生提供学习支持，并通过问卷收集反馈，持续优化知识库、问答库和任务资源，使AI工具更好地服务于学习需求。 

学生在课堂中使用AI工具进行品牌视觉风格探索

AI助教界面及学生互动问答数据示意

课程不止于课堂练习，而是将乡村品牌、文旅IP、公益传播、区域文化等真实议题引入教学，引导学生在具体情境中理解机构形象设计的社会价值。

学生围绕地域文化、产业特点、受众需求和传播场景提炼品牌概念，并借助AI拓展视觉风格、生成初步意象、辅助文案表达，最终回到真实对象本身，思考“为谁设计、解决什么问题、传递什么价值”。在真实项目导向下，学生不仅在完成作品，更在调研、协作、表达和方案迭代中提升综合设计能力。

学生围绕乡村品牌主题完成的机构形象设计方案

课程评价也从关注最终作品，逐步转向关注学习过程。依托智慧教学平台，课程将课前任务、课堂讨论、阶段作品、方案迭代纳入过程性评价，不仅考察学生是否完成一套VI手册，更关注其调研是否充分、定位是否清晰、能否判断并修正AI生成结果。

通过AI助教、在线资源和学习数据分析，教师能够及时发现学生在不同阶段的问题，引导学生完成一次有逻辑、有判断、有迭代的品牌设计实践。

课堂教学 拆解LOGO文化

经过持续建设，《机构形象设计》课程已形成较为稳定的数智化教学资源和项目化教学路径。2024-2026年间，相关教学实践入选2025智慧教育优秀案例与2025全国智课案例， 并获得第六届教创赛省二等奖、第十一届西浦全国大学教创赛国二等奖、全国艺术设计教创赛国二等奖等荣誉。学生作品在中国好创意、区域品牌与文创设计等A+与A类赛事中获得国家级、省级奖项多项，部分优秀作品已实现落地应用。

在课程复盘中，不少学生也对AI辅助设计有了新的理解。有学生表示，AI生成的方案很多，但真正能用的并不一定多，关键还是要看它是否符合品牌定位、用户需求和实际场景。也正是学生们在课堂中的积极参与、真实反馈与一次次方案迭代，让课程改革有了继续推进和不断完善的基础。

董老师参加第十一届西浦全国大学教创赛获国家级二等奖

对于设计课堂而言，AI赋能的意义不在于让学生更快完成作品，而在于帮助他们更清楚地理解问题、更理性地使用技术，并在设计实践中形成审美判断、专业能力与社会责任。未来，课程将继续围绕“学生如何学、AI如何助、设计如何回应真实需求”推进建设，让数智技术更好地服务于设计教育中的认知生成、能力发展和价值塑造。

广东东软学院 东软新闻社

来源：教务部

编辑：林舒