高危岗位不敢实操、耗材贵？这套AI系统把整条生产线“搬”进VR

新人岗前培训要三周、SMT贴片等高危工序不敢真刀真枪练、化工动火演练只能停留在纸面……一直以来，传统工业实训长期卡在“三高三难”：设备投入高、耗材成本高、安全风险高，教学组织难、难观摩、难复现。

在“AI启未来——人工智能优秀应用案例征集活动”中，广东互动电子有限公司打造的“互动产业链协同云平台工业AI虚拟实训系统”，用数字孪生、AI智能体推演和VR/AR/裸眼3D，把车间搬进虚拟空间。2026年4月，该系统获工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、广电总局四部委认定，入选元宇宙“行业应用”典型案例，实现清远国家级工业元宇宙案例“零的突破”。（点击查看详情>>）

多场景落地

从SMT产线到化工动火演练

据介绍，这套系统覆盖AI元宇宙+智能制造、职业产教、文博文旅、供应链物流、工业安全、售后运维、研发创新、企业协同八大场景，适配AR眼镜、VR设备、裸眼3D显示、工业触控终端多类硬件。

在某新能源电子制造企业，该系统1:1复刻SMT贴片、电芯装配等全产线场景，员工佩戴AR眼镜实时查看工序指引与设备故障提示，车间裸眼3D大屏呈现全景产线孪生，新人岗前培训周期缩短65%，实操差错率下降50%。

在职业院校，学生通过VR设备沉浸式进入虚拟工厂实操，AI自动生成胜任力报告，实现在校实训与企业上岗无缝衔接；在文博文旅场景，裸眼3D展示非遗数字场景，游客戴AR眼镜沉浸体验，从业者用VR完成服务规范与应急处置训练；在某化工企业，VR模拟动火作业、设备泄漏等高危场景，AR眼镜实时推送安全规范与应急方案。

四层私有化架构

把纸质SOP变成可推演场景

对于垂类应用场景来说，实现AI私有化部署才能做到因地制宜。该系统采用自研四层架构，方便企业进行更有针对性的实地部署。

知识层沉淀工业SOP、工艺标准、教学大纲、安全规范等私有数据，向量数据库实现秒级检索；大模型层采用大小模型异构策略，基础场景采用轻量化端侧模型降本，复杂工业仿真可外接主流商用大模型；智能体层依托RAG检索增强技术，完成实训路径规划、操作偏差实时纠错、多轮答疑与标准化考评，从根源上压住AI幻觉；交互层打通AR、VR、裸眼3D与触控终端。

所有实训数据均可溯源企业原始生产规范，支持私有化部署，满足政企内控与行业监管合规要求。从课程创建、任务布置、成绩权重到进度跟踪，系统自动统计浏览量、参与人次、完成率与通过率，并按人次、人数双维度生成可视化实训分析报告，让实训过程可追溯、效果可量化、教学质量可评估。

据悉，互动电子是拥有60多项专利、220多项软件著作权的高新技术企业，此前已有《食品加工现场实时人工智能行为分析与监控》《沙口镇AI科技特派员与资源协同服务平台》两个项目入选广东省人工智能创新应用案例。

此外，这套虚拟实训系统让清远成为除广州、深圳外唯一有案例入选国家元宇宙典型案例的地级市。当纸质教材变成可交互、可推演、可复盘的动态场景，职业教育与高危岗位的技能传承，正在被元宇宙重新定义。

南方+记者 李赫