在全国科技工作者日的聚光灯下，美的智能制造研究院工业视觉研究高级工程师谭颖聪的科研故事，为智能制造领域勾勒出一幅“技术突围”的生动图景。这位深耕工业视觉检测的科技工作者，以“让技术扎根产线”为信念，在AI与制造业融合的浪潮中，书写着中国智造的创新答卷。

美的智能制造研究院谭颖聪。

2019年，当家电制造还依赖人工检测时，谭颖聪和所在团队已开启自动化检测技术的布局。“人工检测就像‘碰运气’，精度停留在毫米甚至厘米级，还容易受主观影响。”他回忆道，团队不断提升视觉检测的精度，同时将视觉、声振、性能检测深度融合。

以空调压缩机的生产环节为例，引入声振检测来监测运行数据后，实现了“看外观、听声音、测性能”的融合检测体系，彻底告别了“人耳听异响、肉眼辨缺陷”的粗放模式。更关键的是，将精度从毫米级突破至微米级，让家电外壳的细微划痕、零部件的隐性缺陷无所遁形，为美的产品品质建立起“数字护城河”。

不仅如此，谭颖聪及其所在团队还在智能检测与优化方面，精心构建了一套基于智能化检测技术的工业互联网解决方案，并围绕该方案成功布局30余项专利。凭借这一成果，他们在2024年工信部主办的工业互联网大赛中荣获二等奖。

在谭颖聪看来，美的的创新基因源于对技术趋势的“敏锐嗅觉”与“执行力”。2018年，当行业还在探索传统机器视觉时，美的已预判AI深度学习的价值，短短几年间，将检测解决方案推向行业领先水平；2022年大模型技术兴起，团队又迅速将视觉大模型引入产线——换型建模从几个小时缩短到五分钟，完美适配家电产线每日上百次换型的高频需求。

“技术一定要有‘烟火气’，科研人员不要长期待在实验室，要多去产线，研发方向才不会出现偏差。”他说。科研最怕自说自话，实验室里的完美方案，可能在生产线连及格线都达不到。

工作之余，谭颖聪是资深网球爱好者。在他眼中，科研与运动共享同一套哲学：打网球需要预判对手动向，科研则要捕捉技术趋势；球场上的每一次挥拍都需精准发力，就像攻克技术难点要找准突破点。

而在美的的“三个一代”研发模式中，他找到了科研与生活的平衡：“公司的战略规划帮我们理顺了研发节奏，就像网球比赛中的战术布局，让我们既能专注当下突破，又能放眼未来布局。”

谈及未来，谭颖聪及其所在团队将从两个维度进一步展开研究工作：纵向，希望在现有基础上进一步提升检测精度和各项算法指标，让细微缺陷无所遁形；横向，搭建覆盖全家电品类的在线互联网检测平台，将螺丝钉、压缩机等零部件检测数据与整机关联，让品质检测数据实现流转，实现“一个码追溯全流程质量”的智能体系。

从实验室到产线，从单一检测到全域智能，谭颖聪的科研之路，是美的“科技领先”战略的微观注脚，更是中国科技工作者以匠心致创新的时代缩影。

文图丨佛山市新闻传媒中心记者 倪玉洁